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葛菁委員：
您提出的《關于促進實體經濟與人工智能融合發展的建議》提案收悉，現答復如下：
人工智能技術正逐步滲透到實體經濟的各個領域，成為推動產業升級和經濟增長的新引擎，其在工業、農業、能源、交通物流、衛生和文旅等實體經濟各行業，開始展現出其巨大的潛力和價值，制造業作為實體經濟的重要組成部分，已占常州地區生產總值比重達42.2%，人工智能正在成為以制造業為主的實體經濟轉型升級重要驅動力。
一、主要工作和成效
1.實施“十百千”工程，打造智造標桿。深入實施制造業智能化改造數字化轉型“十鏈突破、百企領航、千景應用”工程，有力推進建設國際化智造名城，常州已四次入選省制造業創新轉型成效明顯地區，連續第三年在中國先進制造業百強市榜單上排名第16位，2023年首次入圍全國制造業高質量發展十強城市第8位。引導“鏈主”企業發揮“頭馬”作用，建成產業鏈協同平臺10個、其中示范平臺3個，累計接入中小企業超3300家，帶動和賦能1715家本地企業轉型升級。深化示范創建，2023年全市新增省智能工廠12家，總數提升至27家，全省第三。江蘇時代入選世界“燈塔工廠”，新增國家級智能工廠3家、國家級5G工廠5家，均為零突破，新增省級智能工廠12家、工業互聯網標桿工廠10家。
2.提升診斷服務，推動應用成勢。支持智改數轉服務商做優做強，新增省領軍服務機構2家，認定市級“智改數轉”服務商34家、培育單位9家，市級數字化轉型促進中心19家，高標準診斷企業超3000家，基本實現規上工業企業全覆蓋。全市服務商銷售規模突破150億，超億元服務商突破28家。對快克智能、首創高科等12家服務商開展的智能化技改項目進行補貼，共計1063萬元。梳理智能制造、“5G+”標識等4類典型應用場景571個，實施智能化技術改造項目1115個，新增機器人應用4602臺。金壇經開區獲評省“互聯網+先進制造業”特色產業基地。
3.以應用為牽引，提升場景創新能力。我市工業領域人工智能應用水平位居全省前列，已在冶金、工業機器人、裝備制造、新能源、生物醫藥、醫療器械、服裝、家具、電子信息等行業落地應用，形成覆蓋研發制造、生產規劃、輔助決策、智能運維、缺陷檢測等眾多典型應用場景。中天鋼鐵已實現無人料場、能源集控、機器人作業等20余個關鍵場景的應用落地；贊奇科技使用人工智能超分辨率技術，實現渲染速度提升70%，時長縮短50%—75%；博睿康利用大模型和深度神經網絡模型研制出全球領先的無創、微創兩大腦機接口平臺。
4.引導園區轉型，建好數字產業鏈條。開展兩批智能制造示范區認定評審工作，共認定江蘇中關村新能源電力裝備產業園智能制造示范區、華高新智能制造示范區、西太湖智能制造示范區等15個市級智能制造示范區。以鐘樓經濟開發區為依托，建設常州數字經濟產業園，以工業、消費、健康醫療、數字服務為重點，加強大數據融創發展，1個項目入選國家級、10個項目入選省級大數據產業發展試點示范項目，累計建成數據中心16個，在建智能計算中心2個，形成龍頭項目引領、中小微創新企業集聚的鏈式發展態勢。
5.發揮創新平臺作用，推動核心技術攻關。我市先后引建先進制造技術研究所、數控技術研究所等校企平臺，為人工智能產業發展提供有力支撐，平臺也為產業發展注入強勁動力，銘賽機器人以哈工大機器人研究所為技術后盾，節卡機器人傳承自上海交大機器人核心技術積累。大力推進人工智能領域關鍵技術攻關研發，推動企業加強技術改造和新品開發，不斷拓展新的應用場景。在市科技計劃中設置高端裝備專題，聚焦人工智能等領域組織技術攻關，2023年市重點研發、成果轉化計劃中，共立項12個項目，獎勵總額超400萬元。
此外，在工業企業資源利用方面，我市2018年出臺工業企業資源集約利用綜合評價工作實施意見及評價辦法，用于綜合評價工業企業在資源集約利用以及科技創新、安全生產、環境保護、誠信經營、社會貢獻等方面的綜合表現。2023年對上年度全部工業企業開展資源集約利用綜合評價，實施“地毯式”數據收集和歸集工作，全面調查企業用地空間分布、產權登記、開發利用等狀況，掌握工業用地企業改變用途情況，建立工業企業數據庫，全市共評價了4.68萬家。下一步將對接大數據平臺，將資源集約利用評價平臺轉移至智慧城市平臺，統一管理、統一取數，進一步提高數據質量。
二、下一步工作打算
常州擁有深厚的制造業底蘊，為人工智能應用落地提供了豐富的場景，結合我市產業特點和城市發展定位，建議把人工智能發展重心放在加大5G、數據中心、算力等基礎設施建設力度，實施“人工智能＋”新能源、機器人、高端裝備、化合物半導體、合成生物等專項賦能行動，鞏固我市在新能源、機器人、高端裝備等領域的優勢地位，進一步增強產業鏈吸引力和粘性系數，同時提前布局化合物半導體、合成生物等未來產業，推動人工智能高水平賦能工業制造體系，形成常州“萬億之城再出發”新的增長極。
1.有序推進智改數轉網聯。人工智能是智改數轉的關鍵驅動力，要更加重視推進數字化轉型、網絡化聯接和數據驅動發展，進一步優化指導中小企業數字化轉型的方法路徑，強化數字化轉型促進中心賦能作用，深化分級分類免費診斷，提升項目轉化效率。加速全鏈轉型，打造具有較高競爭力的產業鏈協同平臺；深化標桿引領，建設更多具有行業示范作用的智能工廠（車間）、“數字領航”企業等，推進智能制造示范區、世界“燈塔工廠”創建。加快布局先進算力基礎設施，建設高性能新型基礎設施。發揮通用大模型強認知、強交互、強生成的特點，促進高端裝備、關鍵軟件、智能終端升級迭代，提升重點產品和裝備智能化水平。
2.在工業大模型方面有突破。鼓勵微億智造、征圖新視、快克智能等數字化、網絡化基礎好，人工智能應用基礎扎實的工業企業與通用大模型企業合作，利用通用大模型強大的認知和涌現能力，用少量的行業垂類數據對通用大模型進行精調和優化，運用模型壓縮等技術，生成性能較好、但對算力要求大大降低的行業垂類小模型。鼓勵理想汽車、天合光能、中創新航等行業龍頭企業在加速人工智能應用場景落地的同時，加大對工業設計、生產制造、設備運行、供應管理、售后服務等多模態數據的采集治理投入，構建行業語料庫、提示詞語料庫和訓練樣本庫，以供模型訓練和使用。兩相結合，隨著訓練參數規模的進一步擴大和人工智能技術的逐步成熟，生成常州工業大模型。
3.大力發展人工智能機器人產業。工業機器人產業是常州人工智能與智能制造融合發展的優勢產業領域，具有很好的產業基礎和發展情景。當前的工業機器人通過外掛各種傳感器，輔以機器視覺和避障技術，加上人工調試，技術已相對成熟，能滿足工業特定場景應用，如視覺檢測、配送機器人、AGV小車等。而以人工智能算法+機器人視覺應用為主導的人工智能工業機器人，還處于研發的初期階段，行業標準尚未形成，不同技術路徑間成熟度差距極大，尚未形成大規模產業化應用。隨著深度學習、強化學習等人工智能算法應用推廣，3D機器視覺、激光SLAM等技術在實際應用當中的適應性、穩定性、高誤差等問題將得到有效解決，因此結合算法+機器人視覺的人工智能機器人將大范圍替代現有的普通工業機器人，未來應用可期。
4.建設人工智能區域算力中心。據調查，省內南京和無錫已建成算力規模分別達140P和100P的人工智能計算中心，市場應用和產業集聚效果顯著。我市應統籌建設以人工智能算力服務為主的區域人工智能計算中心，并通過政策引導和補貼，為常州廣大企業和科研單位提供優質普惠算力服務，也為人工智能在工業領域應用場景大規模落地和研發常州工業大模型提供算力支撐，還能有效促進工業互聯網、能源互聯網和車聯網三網融合發展。同時將算力中心能力外溢，能吸引更多人工智能企業和對算力需求高的智能制造企業來常，為常州數字經濟發展和現代產業集群建設新增助力。
5.優化科技創新平臺布局。一是提升新型研發機構創新策源能力，依托江蘇中科智能科學技術應用研究院、常州先進制造技術研究所、江蘇天匯空間信息研究院有限公司等創新平臺為人工智能產業創新提供科技創新支撐，解決行業應用基礎研究關鍵共性問題；二是深化產學研長效合作機制，以產業發展和企業需求為導向，積極對接人工智能領域知名高校院所，聯合攻克關鍵核心技術和共性技術。建設人工智能領域工程研究中心、工程技術研究中心、企業技術中心等企業研發機構，開展工程技術研究、試驗和成套技術服務，促進技術輻射和成果轉化，增強企業技術創新和工程化研發能力。
6.提前布局生產性服務業。OpenAI發布sora后，各類“文生圖片”“文生視頻”產品相繼涌現，這將對工業設計、工業廣告、售后服務等生產性服務業領域帶來顛覆性改革，造就一個新的千億級產業。工業設計領域，隨著生成式人工智能的問世和整合了CAM軟件工具（計算機輔助制造）工業大模型的推出，“從語言或文字到工業設計”即將成為現實，設計時長千倍縮短，設計成本急劇下降，即便中小企業也能實現將工業產品重新設計、仿真、優化。工業廣告領域，“文生視頻”類人工智能的出現，有望將工業廣告的制作成本降至千分之一，這將吸引大量工業企業，以極低的成本大批量制作產品廣告，并通過自媒體網絡進行發布，工業廣告市場潛力驚人。售后服務領域也同樣如此。而sora等“文生圖片”“文生視頻”類人工智能正是打開生產性服務業這個千億產業藍海的金鑰匙。
7.引育高層次創新人才。緊盯人工智能產業方向，進一步加大對人工智能領域創新人才的支持力度，引進和培育一批人工智能領域高層次人才，構建產業人才矩陣。支持人工智能領域相關單位為解決關鍵核心領域技術問題組建人才攻關聯合體，集聚戰略人才，大力實施頂尖人才關愛禮遇政策。緊扣國家、省人才工程，加大力度引進和培育人工智能、集成電路、車聯網、新材料及新一代信息技術等關鍵核心領域科技創新領軍人才，構筑產業人才矩陣，夯實產業人才基礎。
簽 發 人：沈新鋒
經 辦 人：藍天柱、宋士天
聯系電話：85681289
常州市工業和信息化局
2024年5月20日
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